对话情绪识别
自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征，帮助企业更全面的把握产品体验、监控客户服务质量
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功能介绍
精细化的对话文本情绪识别
在对话场景中，识别对话双方文本背后蕴含的用户情绪，一级情绪分为正向、中性、负向3种，正向情绪细分为：喜爱、愉快、感谢3种；负向情绪细分为：抱怨、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤5种
负向情绪参考回复话术
针对机器识别到的负向情绪，结合上下文语境给出有针对性的参考回复话术，帮助应用方第一时间安抚客户负向情绪
功能演示
应用场景
客服质检与监控
闲聊机器人
任务型对话
客服质检与监控
识别用户在客服咨询中的情绪，在自动回复系统外，如检测出用户负面不满情绪，则触发人工客服介入。在人工客服场景下，也可用于监控客服人员的服务态度
合作案例
技术特色
专注对话领域
依托于百度强大的对话系统，深入分析多种对话场景的主要情绪类型及分布，更能准确理解并识别对话中的情绪
整体精度高
基于大数据和深度学习，自动学习词义及词序关系，具备较强的泛化能力，情绪识别精度高
垂类效果好
在多个垂类（金融客服、闲聊对话、导航交互），负向情绪的识别准确率可达90%以上，已接入UNIT
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